MCP

AI 에이전트들이 공유 Wiki를 Markdown + Git으로 자체 유지하는 협업 오피스 프레임워크 'WUPHF'

Claude, Codex 등 여러 AI 에이전트가 하나의 공유 지식 베이스(Wiki)를 함께 읽고 쓰면서 자율적으로 작업을 분담·수행하는 오픈소스 프레임워크로, 에이전트 간 컨텍스트 공유 문제를 Git 기반 Markdown Wiki로 해결하려는 시도다.

Atomic – Local-first, AI 기반 개인 지식 그래프 앱

노트, 웹 클립, RSS 피드를 자동으로 임베딩·태깅·연결해주는 오픈소스 개인 지식 그래프 앱으로, 시맨틱 검색과 LLM 기반 위키 합성, MCP 통합까지 지원한다.

Anthropic Claude Desktop 앱이 사전 고지 없이 Native Messaging Bridge를 설치한다는 논란

Claude Desktop 앱을 설치하면 사용자 동의 없이 브라우저와 로컬 앱 간 통신을 가능하게 하는 Native Messaging Bridge가 함께 설치된다는 보안 우려가 제기됐고, 커뮤니티에서는 이게 실제로 문제인지를 두고 의견이 갈렸다.

Tool Attention Is All You Need: Dynamic Tool Gating과 Lazy Schema Loading으로 MCP/Tools Tax 제거하기

MCP 에이전트가 매 턴마다 쓸모없는 툴 스키마를 수만 토큰씩 낭비하는 문제를, 의도 기반 동적 필터링으로 95% 줄이는 미들웨어 기법.

Bitwarden CLI npm 패키지, GitHub Actions CI/CD 파이프라인 공격으로 악성코드 삽입됨

Bitwarden CLI의 npm 패키지(@bitwarden/cli 2026.4.0)가 GitHub Actions CI/CD 파이프라인 침해를 통해 자격증명 탈취 악성코드에 감염됐다. 1천만 명 이상이 사용하는 오픈소스 패스워드 매니저 CLI가 공급망 공격에 당했다는 점에서 npm 보안 전반에 경각심을 주는 사건이다.

Claude Code + MCP로 SPICE 시뮬레이터와 오실로스코프를 연결해 하드웨어 설계 자동화하기

Claude Code가 MCP 서버로 SPICE 시뮬레이터와 오실로스코프를 연결하여 AI가 시뮬레이션 결과와 실측 파형을 동시에 분석·검증하는 자동 피드백 루프를 구축한다.

MCPThreatHive: Model Context Protocol 생태계를 위한 자동화된 Threat Intelligence 플랫폼

MCP 기반 Threat Intelligence 플랫폼이 AI 에이전트의 보안 위협을 자동으로 수집·분류·시각화하며 보안 팀의 위협 분석 시간을 대폭 단축한다.

Kontext CLI – AI 코딩 에이전트를 위한 Credential Broker (Go 구현)

오픈소스 CLI 도구가 AI 코딩 에이전트의 GitHub, Stripe, DB 등 외부 서비스 접근에서 장기 API 키 대신 단기 토큰으로 안전하게 주입하여 .env 파일 복붙의 보안 위험을 완전히 제거한다.

GAIA – 로컬 하드웨어에서 AI Agent를 실행하는 오픈소스 프레임워크

AMD의 GAIA 프레임워크는 로컬 PC에서 Python/C++로 클라우드 없이 AI Agent를 구동하여 프라이버시와 레이턴시를 개선하나, ROCm 생태계의 한계가 대규모 도입을 어렵게 한다.

ClawGuard: Tool을 사용하는 LLM Agent의 Indirect Prompt Injection 방어를 위한 런타임 보안 프레임워크

규칙 기반 런타임 보안 레이어가 LLM 에이전트의 외부 툴 결과를 검증하여 악성 명령을 차단한다.

Claudraband – Claude Code를 프로그래밍 방식으로 제어하는 Power User 도구

Claude Code 래퍼 CLI는 HTTP 데몬과 ACP 서버 헤드리스 제어를 통해 세션을 유지하면서 개발자가 자동화된 워크플로우에 Claude Code를 통합할 수 있도록 한다.

CSS Studio: 브라우저에서 직접 디자인하고 AI Agent가 코드로 변환

MCP 기반 디자인 도구는 브라우저의 CSS 시각적 편집을 AI Agent가 실제 코드베이스에 자동 반영하여 프레임워크 무관하게 WYSIWYG 워크플로우를 실현한다.

Marimo Pair: 실행 중인 Reactive Python Notebook을 AI Agent 환경으로 활용하기

Marimo 노트북용 AI 에이전트 드롭인이 노트북의 반응형 실행 상태를 에이전트의 작업 메모리로 직접 활용하게 한다.

Google, 실험적 멀티 에이전트 오케스트레이션 테스트베드 Scion 오픈소스 공개

Google이 공개한 오픈소스 테스트베드 Scion은 멀티 에이전트 시스템을 실험하고 조율할 수 있게 하는 실험용 환경을 제공한다.

Hippo: 생물학적 기억 메커니즘을 모방한 AI 에이전트용 메모리 라이브러리

오픈소스 메모리 레이어가 뇌의 기억 소멸·강화·통합 메커니즘을 코드로 구현해 Claude Code, Cursor, Codex 등 여러 AI 에이전트 간 세션 기억 공유를 가능하게 한다.

Claude Code에서 MCP 대신 CLI로 전환한 이유

CLI는 Claude Code MCP에서 발생하던 파라미터 오류·인증 문제·타임아웃을 모두 제거했다.

Claude를 ADHD 친화적 개인 비서로 쓰는 법 (Slack + Outlook + To-Do 연동)

Claude를 중심으로 Slack, Outlook, 캘린더, 할 일 목록을 통합한 ADHD 사용자용 '두 번째 뇌' 구축 방법이 실제 작동하는 다양한 셋업을 댓글로 공유받았다.

Baton – AI 에이전트 병렬 개발을 위한 데스크톱 앱

AI 코딩 에이전트 병렬 개발 데스크톱 앱이 Claude Code, Gemini CLI 등을 각각 독립된 git worktree에서 동시에 실행하고 한눈에 모니터링하며 기능별 병렬 개발을 가능하게 한다.

Claude Code Unpacked: 소스코드 기반 시각적 분석 가이드

유출된 Claude Code 소스코드 분석이 에이전트 루프와 50개 이상의 툴, 미공개 기능을 시각적으로 정리함으로써 개발자가 Claude Code 내부 동작을 파악할 수 있게 함

AgentHandover: 내 작업 방식을 자동으로 학습해 Claude에 전달하는 MCP 기반 로컬 앱

Mac 앱이 사용자의 실제 작업을 자동 관찰하여 Claude Code의 커스텀 Skill을 동적으로 생성하고 세션마다 반복되는 컨텍스트 입력을 제거한다.

읽지 말고 직접 해보면서 Claude Code 배우기

Claude Code 인터랙티브 학습 플랫폼이 설치와 API 키 없이 브라우저에서 바로 터미널 시뮬레이터, Config Builder, 퀴즈를 통해 Claude Code의 핵심 기능 실습을 가능하게 한다.

Coasts – AI Agent를 위한 Containerized 로컬 개발 환경 격리 도구

Docker 격리 컨테이너와 git worktree를 결합한 CLI 도구는 AI 코딩 에이전트의 포트 충돌과 환경 간섭을 제거하며 N개의 독립 개발 환경을 단일 머신에서 병렬 실행한다.

.claude/ 폴더 완전 해부: CLAUDE.md, 커스텀 명령어, 에이전트 설정까지

Claude Code의 .claude/ 설정 가이드는 폴더 구조와 각 파일의 역할을 상세히 설명하여 팀 단위 개발자들이 Claude를 효과적으로 활용하도록 한다.

Claude에게 MacBook/macOS 접근 권한 주기 — 좋은 생각일까?

포스트가 Claude에게 macOS 시스템 접근 권한을 부여할지에 대한 커뮤니티 의견을 모았다.

Optio – K8s에서 AI 코딩 에이전트를 오케스트레이션해 티켓에서 PR까지 자동화

AI 에이전트가 Kubernetes에서 GitHub Issue 및 Linear 티켓을 코드 작성·CI 자동 수정·리뷰 반영·PR 머지까지 처리해 사람 개입 없이 티켓-to-PR 전체 사이클을 자동화한다.

Claude Code를 10배 활용하게 해주는 GitHub 저장소 6개

포스트가 메모리 관리·UI 생성·워크플로우 자동화 등으로 Claude Code 생산성을 높이는 GitHub 저장소 6개를 실제 사용 경험 기반으로 소개했다.

Claude Code 치트 시트 — 키보드 단축키·슬래시 명령어·워크플로우 총정리

Claude Code 치트 시트가 개발자들의 단축키·MCP 설정·메모리 관리·CLI 플래그를 한 페이지에 정리하고 자동 업데이트로 항상 최신 상태를 유지한다.

Claude가 이제 당신의 컴퓨터를 직접 조작할 수 있습니다 (Computer Use 기능 출시)

Anthropic이 Claude에 컴퓨터 직접 제어 기능을 추가하여 앱 열기, 브라우저 탐색, 스프레드시트 작성 등 실제 데스크톱 작업을 자동으로 처리하도록 만들었습니다.

매일 쓰는 MCP Server 스택 공유 - 15개에서 6개로 줄인 실전 후기

개발자가 Claude Code의 MCP 서버 15개를 설치한 후 3개월 실사용으로 6개만 유지하며 실제 가치 있는 MCP와 노이즈를 구분하는 기준을 제시한다.

AI PhD 학생이 일상 관리를 위해 10개 에이전트로 구성된 Obsidian 크루를 만든 이야기

AI PhD 학생이 10-에이전트 Obsidian 크루 시스템을 개발하여 자신의 인지 과부하를 해결했다.

Trojan's Whisper: Bootstrap Guidance 파일 주입을 통한 OpenClaw 에이전트 은밀한 조작

AI 코딩 에이전트의 플러그인 시스템에 주입된 '모범 사례' 위장 악성 가이드가 사용자 요청을 오해석하게 해 크리덴셜을 탈취하고 파일을 삭제한다.

Claude Code 신기능: Telegram과 Discord로 원격 제어하기

Claude Code는 Telegram과 Discord를 통해 스마트폰에서 세션을 제어하는 Claude Code Channels 기능을 추가하여 터미널 없이 원격 개발 워크플로우를 크게 편리하게 했다.

가장 많이 쓰는 Claude Code 개발 워크플로우

Claude Code 베스트 프랙티스를 GitHub 레포에 정리하여 실전 개발 워크플로우를 제시한다

CONTRIBUTING.md에 Prompt Injection을 심었더니 PR의 50%가 봇이었다

오픈소스 저장소의 CONTRIBUTING.md에 봇 식별 유도 문구를 삽입한 결과 PR의 50~70%가 AI 봇에 의해 생성되고 있음이 드러났다.

Claude를 제대로 활용하지 못하는 것 같은데 - 쓸만한 플러그인/커넥터 추천해주세요

포스트는 Claude의 MCP 서버, 브라우저 확장, 각종 통합 도구 중 실제로 써볼 만한 것을 커뮤니티에 물어 실사용자 추천을 수집한다.

Obsidian + Claude = 복붙 지옥 탈출

Obsidian vault와 커스텀 MCP 서버로 구축한 오픈소스 프로젝트가 Claude.ai와 Claude Code 간의 영구 메모리 공유를 실현한다.

Leanstral: Lean 4 공식 증명을 위한 오픈소스 코딩 에이전트

Mistral이 Apache 2.0으로 공개한 Lean 4 정형 증명 에이전트 Leanstral은 Claude Sonnet 대비 15분의 1 비용으로 동등하거나 우수한 성능을 달성한다.

MCP Server가 Context Window를 잡아먹는다 – CLI 기반 AI Agent 인터페이스 대안

Apideck의 CLI 기반 agent 인터페이스는 MCP 툴 정의의 55,000토큰 이상 context bloat 문제를 해결하고 토큰 소비를 ~80토큰으로 감소시킨다.

Obsidian을 Claude Code의 영구 메모리로 활용한 오픈소스 도구 구축기

Obsidian vault를 Claude Code의 영구 메모리로 활용한 개발 워크플로우는 주말 만에 오픈소스 툴을 완성한다.

Chrome DevTools MCP로 Coding Agent가 실제 브라우저 세션을 직접 디버깅하는 방법

Chrome DevTools MCP 서버 업데이트로 AI 코딩 에이전트가 Chrome 브라우저 세션에 직접 연결되어 네트워크 요청, DOM 요소 등을 실시간으로 디버깅한다.

AI Agent 시스템의 보안 고려사항: 위협, 방어 전략, 연구 방향

Perplexity가 NIST에 AI Agent 보안 위협을 분석하고 defense-in-depth 방어 전략을 제출했다.

Claude Code context 소비를 98% 줄이는 MCP 서버, Context Mode

오픈소스 MCP 서버는 MCP 도구 호출 출력을 315KB에서 5.4KB로 압축하여 context window 압박을 해결하고 세션 지속 시간을 6배 연장한다.

LLM을 위한 Agent Skills: 아키텍처, 습득 방법, 보안, 그리고 미래

이 서베이 논문은 Claude의 Agent Skills가 어떻게 동작하고, 얼마나 위험한지, 어떻게 안전하게 다뤄야 하는지를 통합 분석하여 제시한다. --- **또는** (더 간결): Claude의 Agent Skills 서베이는 동작 메커니즘, 보안 위험도, 안전 관리 방법을 한 문서에 통합 정리한다.

예산 제약 Agentic LLM: 비용이 드는 Tool Use를 위한 Intention 기반 Planning

경량 플래닝 레이어 INTENT가 LLM 에이전트의 API 호출 전 미래 비용을 시뮬레이션하여 예산 초과 호출을 차단하고 재계획시킨다.

MCP-Atlas: 실제 MCP 서버 기반 대규모 Tool-Use 역량 벤치마크

36개 MCP 서버와 220개 도구로 LLM 에이전트의 도구 사용 능력을 1,000개 태스크에서 객관적으로 측정한다.

Claude Cowork, 파일 유출 취약점 발견 — Indirect Prompt Injection으로 공격자 계정에 파일 업로드

Claude Cowork는 악성 문서 공격으로 사용자 파일을 공격자 Anthropic 계정에 무단 업로드하는 취약점을 출시 이틀 만에 드러냈다.

LLM 에이전트의 검증 가능한 안전한 도구 사용을 향하여

수학적으로 보장된 규칙 기반 설계가 LLM 에이전트의 툴 호출 시 민감 데이터 유출과 잘못된 동작을 확률적 필터보다 더 안전하게 방지한다.

Cowork: Claude Code를 비개발자도 쓸 수 있게 만든 데스크톱 에이전트

Anthropic이 Claude의 파일 시스템 접근 능력을 데스크톱 앱 'Cowork'로 확장해 로컬 폴더 지정만으로 파일 정리, 스프레드시트 생성, 보고서 초안 작성을 자율적으로 수행하도록 함.

Opus 4.5는 지금까지 경험한 AI 에이전트와 완전히 다르다

Burke Holland가 Claude Opus 4.5로 Windows 유틸리티, 영상 편집기, SNS 자동 포스팅 앱을 단 몇 시간 만에 혼자 완성하여 기존 AI 에이전트와 질적으로 다른 수준의 개발 능력을 입증했다.

LLM과 AI 에이전트 시스템의 Prompt Injection 공격: 취약점·공격 벡터·방어 메커니즘 종합 리뷰

45개 논문을 2023~2025년에 걸쳐 분석하여 프롬프트 인젝션의 위협도와 방어 기법을 규명한 종합 보고서다.

2025: LLM이 바꾼 한 해 총정리

Simon Willison의 2025년 LLM 생태계 연간 리뷰가 추론 모델·에이전트·바이브 코딩·MCP 등의 핵심 트렌드를 정리하여 개발자의 필수 참고 자료가 되었다.

Claude Advanced Tool Use: Tool Search, Programmatic Tool Calling, Tool Use Examples

Anthropic이 Claude API에 도구를 동적으로 검색·호출·학습하는 3가지 베타 기능을 추가해 MCP 도구 확대에 따른 컨텍스트 윈도우 오버헤드 문제를 해결했다.

Claude Skills는 MCP보다 더 큰 혁신일 수 있다

Claude Skills는 마크다운 파일과 스크립트 묶음으로 LLM에 새로운 능력을 부여하여, MCP보다 훨씬 단순하면서도 강력한 성능으로 개발자 워크플로우를 혁신한다.

Claude Skills: AI 에이전트에 재사용 가능한 전문 역량을 패키징하는 새로운 방식

Claude는 폴더 하나에 담긴 지침·스크립트·리소스로 구성된 Skills를 필요할 때 자동으로 호출하여 특정 업무를 정확하게 처리한다.

Claude Code 2.0: VS Code 익스텐션, /rewind, Agent SDK 등 대규모 업데이트

Claude Code 2.0은 네이티브 VS Code 익스텐션, 대화 되감기(/rewind), Claude Agent SDK를 신규 제공하며 터미널 기반 코딩 에이전트의 기능을 대폭 확장했다.

Claude Code, Zed 에디터에 베타 통합 — Agent Client Protocol(ACP)로 네이티브 실행

Zed 에디터의 오픈 표준 ACP가 Claude Code를 터미널 없이 에디터 내에서 직접 실행하게 하며, 모든 AI 에이전트가 연결 가능한 공통 프로토콜로 작동한다.

MCP-Universe: 실제 MCP 서버로 LLM을 벤치마킹하는 종합 평가 프레임워크

MCP 서버 기반 LLM 에이전트 벤치마크에서 GPT-5가 43.7% 성공률을 기록했다.

로컬 AI 워크스페이스 구축기 — 클라우드 없이 LLM + 코드 실행 + 브라우저 자동화까지

Ollama, Apple Container, Playwright로 클라우드 없이 로컬에서 LLM 채팅·코드 실행·웹 브라우징을 모두 돌리는 오프라인 AI 워크스페이스를 구현했다.

Emacs용 Claude Code IDE 네이티브 통합 패키지 출시

MCP를 통한 네이티브 패키지가 Claude Code를 Emacs와 양방향으로 연결하여 Claude가 LSP, tree-sitter, 진단 도구, ediff 등 Emacs 고유 기능을 직접 활용하게 한다.

MCP-RADAR: LLM의 Tool Use 능력을 평가하는 다차원 Benchmark

최초 벤치마크가 MCP 환경에서 GPT-5, Gemini, Claude 등 10개 LLM의 도구 사용 능력을 6개 도메인 507개 태스크로 객관적으로 측정했다.