Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, 3.5 Flash Cyber 출시

TL;DR Highlight

Gemini 3.6 Flash는 출력 토큰 17%↓에 가격도 내렸고, 3.5 Flash-Lite는 350 tok/s

Who Should Read

Gemini API로 에이전트를 돌리며 모델 선택과 토큰 비용이 고민인 백엔드 개발자

Core Mechanics

3.6 Flash는 토큰을 덜 쓴다
- Artificial Analysis Index 기준 3.5 Flash보다 출력 토큰이 17% 적다.
- DeepSWE 같은 일부 벤치마크에서는 최대 65%까지 줄었다고 한다.
- 멀티스텝 작업에서 추론 단계와 툴 호출도 더 적게 쓴다.
3.6 Flash는 가격이 내려갔다
- 가격은 입력 $1.50/1M, 출력 $7.50/1M 토큰이다.
- 3.5 Flash보다 싸다고 밝혔다.
3.6 Flash 벤치마크가 3.5 Flash보다 올랐다
- DeepSWE 49% 대 37%, MLE Bench 63.9% 대 49.7%다.
- OSWorld-Verified 83.0% 대 78.4%, GDPval-AA v2 1421 대 1349다.
- computer use가 Gemini API의 클라이언트 측 내장 툴이 됐다.
3.5 Flash-Lite는 가장 빠른 3.5 모델이다
- Artificial Analysis 기준 초당 350 출력 토큰이다.
- 가격은 입력 $0.3/1M, 출력 $2.5/1M 토큰이다.
- thinking 레벨을 minimal·low로 두면 저지연·저비용, 높이면 멀티스텝 서브에이전트용으로 쓸 수 있다.

Community Reactions

가격이 버전마다 오른다는 불만
- 2.5 Flash-Lite를 대량 문서 처리에 쓰던 개발자가 3.5 Flash-Lite 가격이 2.5 대비 6.25배라고 지적했다.
- 구버전이 곧 deprecated(지원 종료)될 것을 걱정하는 경험담도 여럿이다.
타 모델과 비교가 없다는 비판
- GLM-5.2보다 비싸고 성능은 낮다는 의견이 있었다.
- 이전 버전하고만 비교했다는 지적도 나왔다.
빠른 속도와 프론트엔드 강점을 평가하는 의견
- Artificial Analysis에서 중간 정도지만 속도 지표는 매우 빠르다는 의견이 있었다.
- Antigravity에서 써 보니 3.5 Flash는 프론트엔드가 GPT 5.5보다 낫고 반복 작업에 좋았다는 경험이 있었다.
3.5 Flash-Lite를 높게 본 경험
- 몇 가지 테스트에서 Opus 4.8과 비슷하면서 6배 빠르고 19배 싸게 느껴졌다는 경험이 있었다.
Google 제품 운영에 대한 불만
- AI Ultra 구독 중단 후 Antigravity를 떠났다는 경험이 있었다.
- 모델·플랫폼 이름이 헷갈린다는 의견도 있었다.

How to Apply

Flash-Lite thinking 레벨 A/B 돌리기
- 지금 쓰는 대량 처리 프롬프트 50개를 골라 3.5 Flash-Lite의 minimal과 low로 각각 돌려라.
- 현재 모델과 정답 품질, 지연시간, 토큰 비용을 표로 비교하라.
에이전트를 오케스트레이터와 워커로 나누기
- 계획 담당은 3.6 Flash, 검색·문서 처리 서브에이전트는 3.5 Flash-Lite로 배치하라.
- 원문 데모도 3.6 Flash를 마스터 에이전트로, Flash-Lite를 하위 작업에 썼다.
3.5 Flash에서 3.6 Flash로 비용 재측정하기
- 같은 에이전트 작업 로그로 출력 토큰 수와 툴 호출 횟수를 비교하라.
- 작업 한 건당 비용을 계산해 교체 여부를 정하라.
모델 종료 일정과 가격 인상 체크하기
- 쓰는 Flash-Lite 버전의 deprecated 일정을 확인하라.
- 가격 인상이 예산에 미치는 영향을 계산해 두라.

Try It

복사해서 바로 해보기

# Claude/ChatGPT에 붙여넣기: 모델 전환 비용 계산 프롬프트

나는 Gemini API로 에이전트를 운영 중이다. 아래 가격표로 모델별 작업 1건당 비용을 계산해 줘.
- 3.5 Flash: 입력 $1.5/1M, 출력 $9/1M
- 3.6 Flash: 입력 $1.5/1M, 출력 $7.5/1M
- 3.5 Flash-Lite: 입력 $0.3/1M, 출력 $2.5/1M

내 작업 1건 평균: 입력 {{입력 토큰 수}}, 출력 {{출력 토큰 수}}, 하루 {{건수}}건.
3.6 Flash는 3.5 Flash보다 출력 토큰이 17% 적다고 가정한 경우와 가정하지 않은 경우를 모두 계산해 줘.

이어서 해 볼 것: 월 비용 표로 정리하고, Flash-Lite로 옮길 수 있는 단순 작업 기준을 제안해 줘.

Terminology

Flash-LiteFlash 시리즈 중 속도와 가격에 맞춘 경량 모델이다. 대량 처리용 저가 라인이라고 보면 된다.

thinking level모델이 답하기 전에 얼마나 생각할지 정하는 설정이다. 높일수록 정확해질 수 있지만 느리고 비싸진다.

CodeMenderGoogle의 코드 보안 에이전트다. 취약점을 찾아 검증하고 패치한다.

computer use모델이 화면을 보고 클릭·입력으로 컴퓨터를 조작하는 기능이다.

Artificial Analysis Index모델의 지능·속도·가격을 비교하는 외부 벤치마크 사이트의 종합 지표다.