Bash4LLM+ – 의존성 없는 경량 Bash LLM API 래퍼

Who Should Read

서버, Android(Termux), WSL 등 제한된 환경에서 LLM API를 Shell 스크립트로 직접 호출하고 싶은 시스템 개발자나 DevOps 엔지니어. Python/Node 런타임을 설치하기 어려운 경량 환경에서 AI API를 써야 하는 경우에 특히 유용하다.

Core Mechanics

• bash, coreutils, findutils, util-linux, gawk, curl, jq만 있으면 동작하는 단일 Bash 스크립트로, Python이나 Node.js, Go 같은 런타임 의존성이 전혀 없다.
• 기본 provider로 Groq의 OpenAI 호환 API를 사용하며, Gemini, Hugging Face, Mistral 등 다른 provider는 선택적으로 추가할 수 있는 extras 형태로 제공된다.
• 모델 목록을 하드코딩하지 않고 GET https://api.groq.com/openai/v1/models 엔드포인트를 직접 호출해 동적으로 가져오기 때문에 새 모델이 추가돼도 코드 수정이 필요 없다.
• 보안 설계 원칙으로 /tmp 미사용, eval 미사용, 제한적 파일 권한, 고급 provider 검증을 적용했고, 이를 '보안 by design'이라고 명시하고 있다.
• Termux(Android) 환경에서는 flock이 커널/SELinux 제약으로 불안정한 경우가 많은데, 이를 자동 감지해서 mkdir 기반의 atomic lock으로 대체해 동시성을 처리한다.
• 스트리밍(실시간 출력)과 논스트리밍(완성 후 출력) 모드를 모두 지원하며, 설정 가능한 길이 임계값을 넘는 긴 응답은 자동으로 파일에 저장된다.
• ui_state라는 내부 UI 상태 시스템이 있어서 CORE가 JSON 형태의 메타데이터를 지속적으로 노출하므로, Home Assistant 같은 외부 GUI 도구나 자동화 시스템과 통합하기 쉽다.
• Linux, macOS, WSL, Cygwin, Termux(Android), BSD를 모두 지원하며, 스크립트 하나를 원하는 위치에 복사하기만 하면 바로 사용할 수 있는 idempotent(멱등성) 설계다.

Evidence

• 코드 품질에 대한 강한 비판이 있었다. LLM API POST 요청과 파일 읽기/쓰기를 위해 5,000줄(5kLOC)의 Bash 코드는 과도하고, 코드가 매우 반복적이고 장황하며 따라가기 어렵다는 지적이 나왔다.
• 한 댓글러는 'LLM이 생성한 지저분한 코드를 다른 LLM이 수정하거나 감사(audit)할 때, 먼저 그 복잡성을 파싱해야 하므로 모델이 훨씬 멍청해진다. 코드 줄 수가 적을수록 나중에 AI로 편집할 때 더 잘 된다'며, 간결한 코드가 LLM 기반 개발에도 유리하다는 실용적 관점을 제시했다.
• 또 다른 댓글러는 직접 core 코드를 리팩터링해서 safe_mkdir 최적화, 임시 파일 관리 단순화, ensure_run_tmpdir 중복 제거, provider 모듈 중복 스캔 수정 등을 적용했다고 공유했다.
• 작성자 Cristian은 '개인 혼자 유지보수하는 프로젝트에서 Go는 OS별 바이너리가 필요해 관리가 어렵고, Python은 느리고, Node는 무거워서 순수 Bash를 선택했다'고 설계 이유를 직접 설명했다. 단일 파일, portable, 투명하게 코드를 읽을 수 있다는 점을 장점으로 강조했다.

How to Apply

• Termux가 설치된 Android 기기에서 LLM API를 CLI로 사용하고 싶다면, Python이나 Node 없이 bash4llm 스크립트 하나만 다운로드하고 GROQ_API_KEY를 export한 뒤 바로 실행할 수 있다.
• Shell 스크립트 기반 자동화 파이프라인(예: cron job, CI 스크립트)에 LLM 호출을 추가하고 싶은 경우, bash4llm을 파이프라인 중간에 삽입하면 별도 런타임 설치 없이 텍스트 생성/요약 단계를 끼워 넣을 수 있다.
• Home Assistant나 커스텀 대시보드 같은 외부 GUI 도구에서 LLM 응답 상태를 실시간으로 모니터링하고 싶다면, ui_state가 JSON 형태로 메타데이터를 노출하므로 이를 파싱해서 연동할 수 있다.
• Groq 외에 Gemini, Mistral, Hugging Face API를 사용하고 싶다면 extras 디렉토리의 추가 provider 모듈을 선택적으로 로드하면 되며, 기본 스크립트를 수정할 필요가 없다.

Code Example

# 설치 및 기본 사용법
curl -O https://raw.githubusercontent.com/kamaludu/bash4llm/main/bin/bash4llm
chmod +x bash4llm

# API 키 설정 (Groq)
export GROQ_API_KEY="your_api_key_here"

# 사용 예시
./bash4llm "오늘 날씨 어때?"

# 모델 목록 조회 (하드코딩 없이 API에서 동적으로 가져옴)
./bash4llm --list-models

Terminology

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Related Resources

• bash4llm GitHub 저장소
• PROVIDERS.md - 지원 provider 목록
• INSTALL-en.md - 영어 설치 가이드
• SECURITY-en.md - 보안 모델 설명