Claude.ai 접속 불가 및 API 오류율 상승 장애 (2026-04-28)
Claude.ai unavailable and elevated errors on the API
TL;DR Highlight
인증 오류로 Claude.ai·API·Claude Code가 약 78분간 장애를 겪었다
Who Should Read
Claude API나 Claude Code를 프로덕션·개발 워크플로에 쓰며 장애 대응과 이중화를 고민하는 개발자
Core Mechanics
- 장애 구간은 17:34~18:52 UTC
- 상태 페이지가 밝힌 영향 시간이다.
- 19:15 UTC에 최종 해결로 표시됐다.
- Claude.ai 접속이 막혔다
- 처음엔 사용자가 Claude.ai에 접속하지 못하는 문제로 조사를 시작했다.
- 이후 Claude Code 로그인 경로까지 문제로 확인됐다.
- API와 Claude Code는 인증 오류가 늘었다
- 18:33 UTC 업데이트에서 API와 Claude Code 요청의 인증 오류 증가를 언급했다.
- Anthropic API 오류율 상승도 함께 확인됐다.
- 영향 범위가 넓었다
- claude.ai, Claude Console, Claude API, Claude Code, Claude Cowork, Claude for Government가 영향을 받았다.
- 원인 설명은 없다
- 공지에는 문제를 식별했다는 내용만 있고 구체적 원인은 적혀 있지 않다.
Community Reactions
- 월 20만 달러 넘게 쓰는 조직도 불만이라는 경험
- 엔터프라이즈 티어에 월 $200,000 이상을 쓰는데 최근 몇 달 장애가 잦고 지원도 나빠 경영진이 화났다는 댓글이다.
- 90일 가동률이 한 자릿수 9라는 지적
- 상태 페이지 기준 최근 90일 가동률이 9 하나(90%대)로 내려갔다는 댓글이 있었다.
- 멀티 모델 구성으로 대비한다는 경험
- Anthropic, Codex, Gemini와 데스크톱·CLI·웹 도구를 섞어 쓴다는 팀이 있었다.
- LLM은 전환 비용이 낮아 멀티 클라우드와 다르다는 의견이다.
- 자체 호스팅으로 옮겼다는 경험
- 개발자 10명 조직이 H100 8장에 오픈 모델을 돌린다는 댓글이 있었다.
- 성능은 상용보다 낮지만 안 죽고 토큰 속도가 높아 비용이 회수된다고 했다.
How to Apply
- LLM 호출에 폴백 모델 붙이기
- 지금 쓰는 API 클라이언트를 감싸 401·5xx 때 두 번째 제공자로 넘기게 하라.
- 오늘은 타임아웃과 재시도 횟수만 정해 두라.
- 상태 페이지 구독 설정하기
- status.claude.com에서 이메일로 incident 알림을 구독하라.
- 팀 슬랙 채널로 받게 연결하라.
- 인증 오류와 일반 오류를 구분해 로깅하기
- 401·403과 5xx를 따로 집계해 장애 시 원인을 빨리 가르라.
- 핵심 기능의 장애 시 동작 정의하기
- LLM이 없을 때 큐잉할지, 축소 기능으로 갈지, 오류를 보여줄지 기능별로 정하라.
Try It
# Claude Code나 Claude/ChatGPT에 붙여넣기 (장애 대비 폴백 설계 요청)
내 서비스는 LLM API를 {{현재 제공자}}로 호출한다. 언어는 {{언어}}다.
아래 요구로 폴백 래퍼 코드를 작성해줘.
1. 401/403 인증 오류와 5xx를 구분해 로깅
2. 지수 백오프 재시도 최대 2회
3. 그래도 실패하면 {{백업 제공자}}로 같은 프롬프트 전달
4. 둘 다 실패하면 사용자에게 보여줄 축소 응답 반환
5. 제공자별 성공/실패 카운터 포함
현재 호출 코드:
{{현재 호출 코드}}Terminology
관련 논문
DeepInfer: DeepSeek 모델용 고성능 대규모 추론 프레임워크 공개
DeepSeek가 프로덕션 추론 엔진 DeepInfer를 Apache-2.0으로 공개했다
Mercury 3: 규모를 키운 diffusion LLM, 초당 1,000토큰 이상
Diffusion LLM을 40배 키웠더니 속도 4~8배, 품질은 속도 특화 모델 수준
DeepSeek, 미 연방 민간 기관에서 금지된다: DHS 명령과 개발자 반응
DHS 명령으로 DeepSeek이 미 연방 민간 기관 IT 시스템에서 금지됐다
Timestral: Mistral의 시계열 파운데이션 모델
209M 파라미터 시계열 모델이 3대 벤치마크 1위, CPU에서도 돌아간다
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Max) 성능·속도·가격 분석
DeepSeek V4.1 Flash 1017 Max는 지능 지수 45에 211 tok/s, 입력 $0.30
LLM 프록시를 직접 안 돌리면 무슨 일이 벌어지는지 어떻게 아나
자체 LLM 프록시를 세웠더니 키·모델·캐시 미스를 직접 볼 수 있다
DeepSeek V4.1 Flash 1017: 싼 가격에 1M 컨텍스트를 주는 에이전트용 모델
DeepSeek V4.1 Flash 1017은 입력 $0.05/M, 1M 컨텍스트의 에이전트용 모델
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 공개: 더 짧게 생각하고 더 빠르게 일하는 에이전트용 모델
DeepSeek V4.1 Flash 마이너 업데이트로 코딩·에이전트 벤치 점수↑, 실행 시간·출력 길이↓