내 오픈소스 라이브러리로 AI에게 손발을 줬더니, AI 회사에서 거절당했다

TL;DR Highlight

Claude Computer Use에 채택된 Rust 라이브러리 enigo의 메인테이너가 Anthropic 채용 지원에서 거절당하며 오픈소스 기여와 취업 간의 간극을 보여줬다.

Who Should Read

오픈소스 프로젝트를 운영하거나 기여하면서 커리어와 연결하려는 개발자. 또는 빅테크 채용 프로세스의 현실에 관심 있는 개발자.

Core Mechanics

enigo는 macOS, Windows, Linux(Wayland/X11/libei), *BSD에서 루트 권한 없이 마우스/키보드 입력을 시뮬레이션할 수 있는 Rust 라이브러리다. crates.io 기준 30만 다운로드, GitHub 1,200+ 스타로 해당 분야에서 사실상 표준 라이브러리다.
Anthropic은 Claude Desktop의 Computer Use 기능 구현에 enigo 0.2.1을 사용하고 있다. Claude.dmg를 압축 해제해서 바이너리를 문자열 검색하면 직접 확인할 수 있다.
Claude Desktop은 Electron 앱인데도 macOS와 Windows만 공식 지원한다. Electron의 장점이 크로스플랫폼인데 Linux를 빠뜨린 건 이상한 결정이고, 커뮤니티가 직접 Linux 포팅을 해서 사용 중이다(enigo 호출 부분을 stub으로 대체하는 방식).
저자는 지인의 지인을 통해 Anthropic에서 enigo를 사용하는 미공개 기능 관련 포지션을 모집 중이라는 걸 알게 됐고, 직접 지원했다. 자신의 코드가 이미 제품에 들어가 있으니 꽤 유리할 거라 생각했다.
결과는 'the team doesn't have the capacity to review additional applications'라는 자동화된 거절 메일이었다. 몇 주 뒤에 받은 거라 ATS(지원자 추적 시스템)가 자동 처리한 것으로 보인다.
저자는 MIT 라이선스로 배포했기 때문에 Anthropic이 enigo를 사용해도 금전적 보상은 전혀 없다. GitHub 스타와 crates.io 다운로드 수만 올라갔다.
저자의 아쉬움은 단순한 취업 실패가 아니라, 수년간 쌓은 입력 시뮬레이션 분야 전문 지식과 크로스플랫폼 경험으로 Anthropic과 enigo 모두에게 실질적 가치를 줄 수 있었을 텐데 기회조차 못 얻었다는 점이다.

Evidence

저자의 지원 실패는 '친구의 친구'를 통해 정보를 얻고도 콜드 지원으로 간 게 패착이라는 의견이 많았다. 올바른 전략은 커버레터 제출이 아니라 그 '친구의 친구'에게 해당 엔지니어링 매니저에게 직접 소개를 부탁하는 것이었다는 지적이다.
'왜 공짜로 쓰고 있는 사람한테 돈을 주겠냐'는 냉소적인 댓글이 있었다. MIT 라이선스로 무료로 쓸 수 있는 이상 회사 입장에서는 고용 인센티브 자체가 없다는 시각이고, 이는 오픈소스 생태계의 구조적 문제로 연결된다.
오픈소스 포트폴리오가 취업에 실질적으로 도움이 됐던 시기는 2014~2019년이고 그 이후로는 GitHub 스타나 다운로드 수가 채용 결정에 거의 영향을 미치지 않는다는 경험담이 공유됐다. HR 프로세스와 ATS가 정량적 매칭 이외의 맥락을 걸러내지 못한다는 지적이다.
지원자가 독일 뮌헨에 있고 Anthropic이 미국 SF 기반이라 비자/지리적 문제로 자동 필터됐을 가능성이 있다는 의견도 있었다. 2025년 현재 미국 비자 상황을 고려하면 해외 거주자를 걸러내는 게 이상하지 않다는 맥락이다.
MIT 같은 지나치게 허용적인 라이선스는 장기적으로 엔지니어 시장을 왜곡한다는 주장이 나왔다. 라이브러리가 없었다면 회사가 직접 개발자를 고용해야 했을 텐데, 오픈소스 덕분에 그 비용을 절약하면서도 기여자는 아무 보상을 못 받는 구조가 문제라는 것이다. LGPL이나 AGPL 같은 카피레프트 라이선스를 써야 한다는 제안도 있었다.

How to Apply

빅테크 채용에 지원할 때 자신과 관련된 내부 정보를 얻었다면 콜드 지원 대신 내부 소개(referral) 경로를 먼저 찾아라. 특히 자신의 오픈소스가 해당 회사 제품에 쓰이고 있다면 해당 팀 엔지니어링 매니저나 커미터에게 LinkedIn/GitHub을 통해 직접 접촉하는 게 ATS 필터를 우회하는 현실적인 방법이다.
Claude Desktop의 Computer Use 기능을 직접 분석하고 싶다면 글에서 제공한 명령어(`7z x Claude.dmg` → `perl` 문자열 검색)를 활용해 바이너리에서 사용된 Rust 라이브러리와 경로를 추출할 수 있다. 이 방식으로 Anthropic이 어떤 오픈소스 크레이트에 의존하는지 파악 가능하다.
macOS/Windows 전용 데스크탑 앱에서 마우스/키보드 입력 자동화가 필요하다면 enigo를 검토해볼 만하다. 루트 권한 없이 크로스플랫폼 지원이 되고 Rust 기반이라 FFI로 Node.js(Electron), Python 등에서도 사용 가능하다.
오픈소스 라이브러리를 출시할 때 상업적 이용에 대한 정책을 명확히 해두는 게 좋다. MIT는 제약이 없어 기업이 제품에 자유롭게 사용할 수 있고, 기여나 고용 없이 써도 법적으로 문제없다. 지속 가능한 오픈소스를 원한다면 BUSL, SSPL, AGPL 같은 라이선스나 GitHub Sponsors/OpenCollective 설정을 초기부터 고려하라.

Code Example

snippet

# Claude Desktop macOS에서 enigo 사용 확인
$ 7z x Claude.dmg
$ perl -nle 'print while /.{0,67}enigo.{0,30}/g' Claude/Claude.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node

# Claude Desktop Windows에서 enigo 사용 확인
$ 7z x Claude-Setup-x64.exe
$ 7z x AnthropicClaude-0.11.6-full.nupkg
$ perl -nle 'print while /.{0,75}enigo.{0,26}/g' Claude-Setup-x64/AnthropicClaude-0.11.6-full/lib/net45/resources/app.asar.unpacked/node_modules/claude-native/claude-native-binding.node

Terminology

Computer UseAI가 실제 컴퓨터 화면을 보고 마우스/키보드를 직접 조작하는 기능. 사람이 컴퓨터를 쓰는 방식 그대로 AI가 브라우저를 열고 클릭하고 타이핑할 수 있다.

enigoRust로 작성된 입력 시뮬레이션 라이브러리. 코드로 마우스 클릭, 키보드 입력, 커서 이동을 OS에 전달할 수 있다. Windows/macOS/Linux 모두 지원한다.

ATSApplicant Tracking System. 회사가 수천 건의 입사 지원을 자동으로 분류하고 필터링하는 소프트웨어. 키워드 매칭이나 기준에 못 미치면 사람이 보기 전에 자동 탈락 처리된다.

crates.ioRust 언어의 공식 패키지 저장소. npm의 Rust 버전이라고 보면 된다. 여기서 다운로드 수는 해당 라이브러리의 실사용 지표다.

Electron웹 기술(HTML/CSS/JS)로 데스크탑 앱을 만들 수 있는 프레임워크. 크로스플랫폼이 장점인데, Claude Desktop은 Electron을 쓰면서도 Linux를 공식 지원하지 않는다.