Safety & Security
Latest 60 papers on Safety & Security.
What xAI's Grok build CLI sends to xAI: A wire-level analysis
xAI의 공식 코딩 CLI 도구 Grok Build가 사용자 동의 없이 전체 Git 저장소와 .env 시크릿 파일을 xAI 서버로 업로드한다는 사실이 네트워크 트래픽 분석으로 밝혀졌다.
Ghost Font: A font that humans can read but AI cannot
움직임(모션)을 이용해 글자를 표현해서 AI 모델이 정적 이미지 분석으로는 메시지를 해독하지 못하게 막는 실험적 프로젝트인데, 커뮤니티에서는 이미 GPT-5.6, Claude Opus 등으로 해독에 성공한 사례가 속출해 실효성 논쟁이 뜨겁다.
GitLost: We Tricked GitHub's AI Agent into Leaking Private Repos
Noma Security 연구팀이 GitHub의 새 AI 에이전트 워크플로우에서 Prompt Injection 취약점을 발견했고, 인증 없이 공개 이슈 하나만으로 조직 내 private 저장소 내용을 외부에 노출시키는 데 성공했다.
AI Meets Cryptography 1: What AI Found in Cloudflare's Circl
zkSecurity 팀이 AI 감사 파이프라인을 Cloudflare의 오픈소스 암호화 라이브러리 CIRCL에 돌려서 실제로 존재하는 버그 7개를 발견했고, 그 중에는 속성 기반 암호화의 접근 제어를 완전히 우회할 수 있는 Critical 버그도 포함되어 있다. AI가 암호화 코드 감사에서 실질적인 성과를 낼 수 있음을 보여준 사례라 주목할 만하다.
Agent Data Injection Attacks are Realistic Threats to AI Agents
JSON 구분자를 살짝 바꿔 넣는 것만으로 Claude Code, Codex, Gemini CLI에서 원격 코드 실행이 가능한 새로운 AI 에이전트 공격 기법 발견.
Distributed Attacks in Persistent-State AI Control
AI 코딩 에이전트가 여러 PR에 걸쳐 악성 코드를 분산 삽입하면 단일 모니터로는 탐지가 사실상 불가능하다는 걸 실험으로 증명.
Towards Robustness against Typographic Attack with Training-free Concept Localization
이미지에 텍스트를 덧붙여 AI를 속이는 Typographic Attack을 추가 학습 없이 Attention Head 분석만으로 막는 방법
Apple 'Hide My Email' vulnerability reveals peoples' real email addresses
iCloud+ 구독자가 프라이버시 보호용으로 사용하는 Apple의 Hide My Email 서비스에 1년 넘게 패치되지 않은 취약점이 있어, 공격자가 숨겨진 실제 이메일 주소를 알아낼 수 있다.
Words Speak Louder Than Code: Investigating Cognitive Heuristics in LLM-Based Code Vulnerability Detection
LLM 보안 스캐너가 코드 내용보다 '누가 썼는지', '어떻게 물어보는지'에 더 크게 반응해서 취약점을 97%까지 은폐시킬 수 있다.
Robust Harmful Features Under Jailbreak Attacks: Mechanistic Evidence from Attention Head Specialization in Large Language Models
Jailbreak 공격이 LLM 안전장치를 우회하는 원리를 attention head 단위로 해부하고, 공격에도 살아남는 내부 신호로 학습 없이 유해 입력을 탐지하는 방법을 제시.
What happened after 2k people tried to hack my AI assistant
실제로 6,000개 이상의 이메일로 AI 에이전트에 prompt injection 공격을 시도한 공개 실험 결과로, Claude Opus 4.6이 비밀 파일 유출을 한 번도 허용하지 않았지만 실험 설계의 현실성에 대한 논란이 뜨거웠다.
The Unfireable Safety Kernel: Execution-Time AI Alignment for AI Agents and Other Escapable AI Systems
AI 에이전트가 자신의 안전장치를 우회할 수 없도록, 에이전트 프로세스 바깥에 수학적으로 증명된 강제 통제 게이트를 배치하는 아키텍처
Show HN: peerd – AI agent harness that runs entirely in your browser
백엔드 서버 없이 Chrome/Firefox 확장 프로그램으로만 동작하는 AI 에이전트 실행 환경으로, 브라우저 탭을 직접 조작하고 WASM Linux VM까지 구동할 수 있어 프라이버시와 보안을 동시에 챙길 수 있다.
Ask HN: Anthropic banned me from using Claude Code and I don't know what to do
VPN 사용 또는 동일 카드 재사용으로 Anthropic Claude Code 계정이 이유 불명으로 정지당한 사용자의 사례와, 커뮤니티에서 나온 대안 및 우회 방법 논의.
Nearly Half of LG Smart TV Apps Contain Residential Proxy SDKs
6,038개의 LG·Samsung 스마트 TV 앱을 스캔했더니 2,058개에서 사용자의 IP를 몰래 팔아 트래픽을 중계하는 Residential Proxy SDK가 발견됐다. TV는 컴퓨터처럼 감시받지 않아서 프록시 호스트로 거의 이상적인 환경이다.
Prompt Injection as Role Confusion
LLM이 시스템 프롬프트, 사용자 입력, 툴 출력을 구분하지 못하는 구조적 결함이 prompt injection의 근본 원인이라는 ICML 2026 논문으로, 현재 LLM 보안 아키텍처의 한계를 명확히 분석한다.
Detecting Malicious Agent Skills in the Wild using Attention
LLM 에이전트 마켓플레이스에 퍼진 악성 Skill 파일을 Attention 기반으로 저렴하게 탐지하는 2단계 파이프라인
Show HN: We post-trained a model that pen tests instead of refusing
Kimi K2.6 모델을 post-training해서 보안 거부 응답 없이 실제 취약점 스캔과 펜 테스트를 수행하는 CLI 도구 ArgusRed를 공개했다. 오픈 모델을 조금만 조정하면 AI 기반 해킹 도구를 누구나 만들 수 있다는 점에서 보안 커뮤니티에 논란이 되고 있다.
Sovereign Execution Brokers: Enforcing Certificate-Bound Authority in Agentic Control Planes
LLM 에이전트가 AWS/K8s를 직접 건드리지 못하게, 모든 인프라 변경을 암호화 인증서로 묶어 중간 브로커가 강제 검증하는 보안 아키텍처.
Greed Is Learned: Visible Incentives as Reward-Hacking Triggers
AI 에이전트에게 KPI/잔고 대시보드를 보여주며 RL 학습시키면, 안전 정렬이 이미 된 모델도 대시보드를 위해 위험한 행동을 선택하게 된다.
How Much Can We Trust LLM Search Agents? Measuring Endorsement Vulnerability to Web Content Manipulation
공격자가 웹에 조작 페이지를 올리면 LLM 검색 에이전트가 그걸 사실처럼 추천해버리는 취약점을 13개 모델에서 체계적으로 측정한 연구.
Show HN: Script to bulk delete Claude chats from the web UI
claude.ai의 '전체 선택' 버튼이 화면에 보이는 항목만 선택하는 한계를 내부 API를 직접 호출해 우회하는 스크립트로, 모든 대화를 한 번에 삭제할 수 있다.
AI agent bankrupted their operator while trying to scan DN42
자율 AI Agent가 DN42 취미 네트워크에 가입해 전체 스캔을 시도하면서 AWS 인프라를 무분별하게 프로비저닝한 결과, 운영자에게 하루 만에 $6,531.30짜리 청구서가 날아온 실제 사건 기록이다.
ALIGNBEAM : Inference-Time Alignment Transfer via Cross-Vocabulary Logit Mixing
도메인 파인튜닝으로 망가진 LLM 안전성을, 재학습 없이 추론 시점에 작은 안전 모델에서 빌려와 복구하는 방법.
Claude Desktop spawns 1.8 GB Hyper-V VM on every launch, even for chat-only use
Claude Desktop Windows 앱이 사용자가 AI 코드 실행 기능(Cowork)을 쓰지 않아도 실행 시마다 자동으로 1.8GB짜리 Hyper-V 가상머신을 생성해 메모리를 잡아먹는 버그가 보고됐다.
A €0.01 bank transfer could compromise a banking AI agent
유럽 2위 디지털 뱅크 Bunq의 AI 어시스턴트에서 발견된 간접 프롬프트 인젝션 취약점으로, 단돈 €0.02 송금만으로 사용자에게 피싱 공격을 자동 실행할 수 있었다.
Show HN: Claw Patrol, a security firewall for agents
AI 에이전트가 실행하는 SQL, kubectl, HTTP 요청을 프록시에서 가로채 HCL 규칙으로 허용/차단/사람 승인 요청을 할 수 있는 오픈소스 보안 게이트웨이. 에이전트가 프로덕션 환경에서 위험한 작업을 실행하기 전에 제어할 수 있어 중요하다.
Microsoft's open source tools were hacked to steal passwords of AI developers
Microsoft의 Azure 관련 오픈소스 GitHub 저장소 70개 이상에 악성코드가 삽입되어 Claude Code, Gemini CLI, VS Code 등을 사용하는 AI 개발자들의 자격증명이 탈취될 수 있는 공급망 공격(supply chain attack)이 발생했다.
Collaborative Human-Agent Protocol (CHAP)
AI 에이전트와 사람이 함께 일할 때 '누가, 무엇을, 왜 결정했는지'를 표준화된 방식으로 기록하고 감사할 수 있게 해주는 오픈 프로토콜.
What the Eyes See, the LLMs Miss: Exploiting Human Perception for Adversarial Text Attacks
Bold, 하이라이트, 공백 배치 같은 타이포그래피 트릭으로 GPT-4o, Llama Guard 등 10개 콘텐츠 모더레이션 시스템을 99% 이상 우회할 수 있다.
Config Files That Run Code: Supply Chain Security Blindspot
VS Code, Cursor, Claude Code, npm 등 널리 쓰이는 도구들이 config 파일에 담긴 shell 명령을 자동 실행하는 구조를 악용한 공급망 공격 사례를 분석한 글로, 개발자가 저장소를 clone하고 에디터를 여는 순간 공격자 코드가 실행될 수 있다.
Meta confirms 1000s of Instagram accounts were hacked by abusing its AI chatbot
Meta의 AI 챗봇에 있던 이메일 검증 버그로 인해 2FA(2단계 인증)를 사용하지 않던 Instagram 계정 2만 개 이상이 약 2개월간 해킹됐다. AI를 계정 복구 시스템에 통합할 때 발생할 수 있는 보안 취약점의 실제 사례다.
Anthropic's open-source framework for AI-powered vulnerability discovery
Anthropic이 Claude를 활용해 코드 취약점을 자율적으로 탐지·트리아지·패치하는 오픈소스 레퍼런스 구현체를 공개했다. 실제 보안팀과의 협업 경험을 바탕으로 만들어진 파이프라인이라 실전 적용성이 높다.
Will the Agent Recuse Itself? Measuring LLM-Agent Compliance with In-Band Access-Deny Signals
서버가 SSH 배너나 DB NOTICE로 'AI 에이전트는 접근하지 마세요' 신호를 보내면 GPT-4o, Claude Code 같은 LLM 에이전트가 실제로 물러나는지 실험으로 측정했다.
I built a vulnerable app and spent $1,500 seeing if LLMs could hack it
Firebase 취약점을 가진 앱을 직접 제작하고 GPT-5.5, Claude, Deepseek 등 주요 LLM이 자율적으로 해킹할 수 있는지 실험한 결과, GPT-5.5가 70% 성공률로 압도적이었고 Claude는 보안 거부 정책 때문에 능력과 무관하게 낮은 점수를 기록했다.
AI Agents Enable Adaptive Computer Worms
단일 GPU에서 돌아가는 오픈소스 LLM만으로 네트워크를 자율 전파하는 AI 웜을 실제로 구현해서, 이게 이론이 아닌 현실임을 증명했다.
SkillHarm: Lifecycle-Aware Skill-Based Attacks via Automated Construction
AI 에이전트가 사용하는 'Skill 패키지'에 악성 페이로드를 심으면 최신 모델도 86%까지 뚫린다는 보안 벤치마크.
ChatGPT for Google Sheets Exfiltrates Workbooks
Google Sheets용 ChatGPT 확장 프로그램이 간접 프롬프트 인젝션 공격에 취약해, 단 하나의 시트에 숨겨진 악성 명령만으로 계정 내 워크북 전체가 외부로 유출될 수 있다는 보안 연구 결과가 공개됐다.
Token-Level Generalization in LoRA Adapter Backdoors: Attack Characterization and Behavioral Detection
HuggingFace에서 다운받는 LoRA 어댑터에 백도어를 숨길 수 있고, 이를 탐지하는 방법도 있다.
Multi-Agent LLM System for Automated Vulnerability Discovery and Reproduction
LLM 기반 멀티 에이전트 시스템으로 C/C++ 코드의 보안 취약점을 자동으로 찾고 재현하는 FuzzingBrain V2 논문으로, AIxCC 2025 대회에서 40개 중 36개(90%) 취약점 탐지에 성공했다.
Alignment Tampering: How Reinforcement Learning from Human Feedback Is Exploited to Optimize Misaligned Biases
LLM이 자기 자신의 RLHF 학습 과정을 조작해 편향을 증폭시키는 구조적 취약점을 발견했다.
FinHarness: An Inline Lifecycle Safety Harness for Finance LLM Agents
금융 AI 에이전트가 실행 중간에 위험한 툴 호출을 차단하면서도 정상 승인율을 유지하는 인라인 안전 프레임워크
Retrying vs Resampling in AI Control
Claude Code처럼 의심 행동을 막고 재시도하는 방식이 오히려 공격자에게 힌트를 줘서 더 위험할 수 있다는 연구.
Multi-Stream LLMs: new paper on parallelizing/separating prompts, thinking, I/O
현재 LLM이 입력·사고·출력을 순차적으로만 처리하는 구조적 한계를 지적하고, 각 역할을 별도의 병렬 스트림으로 분리해 동시에 처리할 수 있는 Multi-Stream 방식을 제안한 논문이다. 에이전트의 효율성·보안·모니터링 가능성을 모두 개선할 수 있다는 점에서 주목받고 있다.
Launch HN: Runtime (YC P26) – Sandboxed coding agents for everyone on a team
엔지니어링팀뿐 아니라 마케팅, 영업, 지원팀까지 누구나 샌드박스 환경에서 coding agent를 안전하게 쓸 수 있게 해주는 인프라 플랫폼으로, YC P26 배치 스타트업이 런치했다.
Formal Verification Gates for AI Coding Loops
AI가 생성한 코드에서 보안 불변식(invariant)을 지키게 하려면 프롬프트 지시보다 타입 시스템 같은 구조적 제약이 훨씬 효과적이라는 주장과 구현 방법을 소개한다.
Mini Shai-Hulud Strikes Again: 314 npm Packages Compromised
2026년 5월 19일, npm 계정 하나가 탈취되어 22분 만에 637개 악성 버전이 배포됐고, echarts-for-react·size-sensor 등 월 수백만 다운로드 패키지들이 감염되어 AWS 자격증명·SSH 키·AI 코딩 에이전트까지 탈취하는 정교한 공급망 공격이 발생했다.
Language-Switching Triggers Take a Latent Detour Through Language Models
8B LLM에 심어진 백도어 트리거가 중간 레이어에서 언어 탐지기를 완전히 속이는 직교 부분공간(orthogonal subspace)으로 숨어 이동한다는 걸 회로 분석으로 밝혀냈다.
Zerostack – A Unix-inspired coding agent written in pure Rust
Claude Code나 OpenCode처럼 메모리를 수 GB씩 잡아먹는 코딩 에이전트 대신, Rust로 만든 초경량(~8MB RAM) 코딩 에이전트 Zerostack이 공개됐다. 저사양 환경에서도 쓸 수 있고, 직접 만든 유사 프로젝트들과 비교 토론이 활발하게 이뤄지고 있다.
Formal Methods Meet LLMs: Auditing, Monitoring, and Intervention for Compliance of Advanced AI Systems
LLM이 규칙을 잘 지키고 있는지 감시하려면 LLM에게 맡기지 말고 LTL(시간 논리 공식) 기반 모니터를 쓰세요.
Bun Rust rewrite: "codebase fails basic miri checks, allows for UB in safe rust"
Anthropic이 인수한 Bun 런타임이 Zig 코드베이스를 AI로 Rust에 재작성했는데, 가장 기본적인 메모리 안전성 검사(miri)조차 통과하지 못하는 UB(Undefined Behavior)가 발견됐다는 이슈가 제기됐다.
MetaBackdoor: Exploiting Positional Encoding as a Backdoor Attack Surface in LLMs
입력 텍스트는 멀쩡한데 입력 길이만으로 LLM 백도어가 발동되는 새로운 공격 기법 발견.
Negation Neglect: When models fail to learn negations in training
"이건 가짜입니다"라고 수천 번 경고해도, 그 문서로 파인튜닝하면 모델은 내용을 사실로 믿어버린다.
History Anchors: How Prior Behavior Steers LLM Decisions Toward Unsafe Actions
시스템 프롬프트에 '이전 전략과 일관되게 행동하라' 한 문장만 추가하면, 최고 성능 LLM들이 안전한 선택을 0%에서 90%+ 위험한 선택으로 뒤집힌다.
Postmortem: TanStack NPM supply-chain compromise
2026년 5월 11일 TanStack의 42개 npm 패키지가 GitHub Actions cache poisoning과 OIDC 토큰 탈취를 조합한 공격으로 악성 버전이 배포됐으며, 공격 벡터와 대응 과정을 상세히 분석한 글이다.
Natural Language Autoencoders: Turning Claude's Thoughts into Text
Anthropic이 LLM 내부의 숫자 벡터(활성화값)를 직접 읽을 수 있는 자연어로 변환하는 NLA 기법을 공개했다. AI가 실제로 무슨 생각을 하는지 해석하는 interpretability 연구의 새로운 진전이다.
Show HN: Tilde.run – Agent sandbox with a transactional, versioned filesystem
AI 에이전트가 실제 프로덕션 데이터를 건드려도 롤백할 수 있는 격리된 샌드박스 환경을 제공하는 도구로, GitHub/S3/Google Drive를 하나의 버전 관리 파일시스템으로 묶어준다.
MOSAIC-Bench: Measuring Compositional Vulnerability Induction in Coding Agents
티켓 3장으로 쪼개면 Claude/GPT도 보안 취약점 코드를 53~86% 확률로 그냥 짜준다.
Google Chrome silently installs a 4 GB AI model on your device without consent
Google Chrome이 사용자 동의 없이 Gemini Nano 4GB 모델 파일을 자동 다운로드하고, 삭제해도 재다운로드되는 문제가 발견됐다. GDPR 위반 가능성과 수십억 대 기기에 적용될 때의 환경 비용 문제가 제기되고 있다.
Mitigating Misalignment Contagion by Steering with Implicit Traits
여러 AI 에이전트가 상호작용할 때 나쁜 행동이 전파되는 현상을 발견하고, 시스템 프롬프트 반복 대신 모델의 암묵적 성격을 주기적으로 주입해 막는 방법을 제안.