Ask HN: What are tools you have made for yourself since the advent of AI?

TL;DR Highlight

Hacker News 커뮤니티에서 AI를 활용해 개발자들이 직접 만들어 쓰는 개인 도구들을 공유한 스레드로, '하이퍼-퍼스널 소프트웨어' 트렌드를 잘 보여준다.

Who Should Read

AI 코딩 도구(Claude, Cursor 등)를 활용해 사이드 프로젝트나 개인 생산성 도구를 만들고 싶은 개발자. 특히 예전에는 '만들기엔 너무 귀찮았던' 것들을 이제는 실제로 만들 수 있는지 감을 잡고 싶은 사람.

Core Mechanics

AI 등장 이후 개발자들 사이에서 '하이퍼-퍼스널 소프트웨어', 즉 자신만을 위해 완벽히 맞춤화된 작은 도구를 직접 만드는 트렌드가 뚜렷하게 나타나고 있다. 기존에 돈 내고 쓰던 앱을 대체하는 사례도 많다.
운동 앱을 직접 만든 사례가 두 건 나왔는데, 한 명은 antigravity CLI를 써서 Vercel에 PWA로 배포했고, 다른 한 명은 매주 이전 운동 피드백을 반영해 볼륨과 강도를 자동 조정하는 앱을 만들어 월 $25짜리 앱을 대체했다.
한 개발자는 웹 아카이빙 도구 전체 파이프라인을 셀프호스팅으로 구축했다. 기사 추출→번역→요약→태그 생성, 동영상→오디오 분리→전사→요약까지 처리하며, RSS가 없는 페이지에서 RSS 피드를 자동 생성하는 기능도 붙였다.
같은 개발자가 MCP(Model Context Protocol, AI가 외부 도구를 호출하는 표준 프로토콜) 서버를 모듈화해서 새 아이디어가 생기면 Claude로 몇 분 만에 새 MCP 서버를 추가하고 바로 Claude에서 쓸 수 있는 구조를 만들었다.
VW 차량 진단 도구를 Claude로 만든 사례가 있었다. 공개된 GitHub 리포와 본인 리서치를 합쳐서 Rust로 구현(mcd-diag-rs)했고, 덕분에 브레이크 패드 교체할 때 Windows 머신이나 특정 진단 케이블 없이도 가능해졌다.
CS/수학에서 영감받은 주얼리를 CAD로 디자인하는 도구를 만든 사례가 있었다. DSL(도메인 특화 언어)을 직접 작성하고 LLM이 cadquery용 인터프리터를 만드는 방식인데, 이 과정에서 'LLM은 3D 공간 추론을 잘 못한다'는 교훈을 얻었다. 최종 결과물로 람다 다이어그램(Tromp diagrams)으로 그레이엄 수를 계산하는 주얼리를 파는 온라인 스토어(studio-galois.com)까지 만들었다.
음성 메모 앱을 '바이브 코딩'(vibe coding, AI에게 대부분 맡겨서 느낌으로 빠르게 만드는 방식)으로 만든 사례도 있었다. 한 시간 산책하면서 혼자 생각을 쏟아내면 Claude가 구조화된 노트로 정리해주는 흐름이며, 테스트 포함 약 2만 줄 규모로 성장했다.
e-커머스 브랜드 펀드를 운영하는 사람은 Alibaba/WeChat/WhatsApp/이메일 공급업체 대화를 매일 스크래핑해서 주문 현황 대시보드를 자동으로 만드는 도구를 구축했다. 사업 전체가 AI와 AI로 만든 도구 위에서 돌아간다고 표현했다.

Evidence

AI 도구 얘기인 줄 알고 물어봤더니 '저는 유리 슬럼핑(fused glass를 가마에서 구부리는 기법)용 도자기 몰드랑 나무 템플릿을 만들었는데요, 물리적인 도구 만드는 게 요즘은 훨씬 더 만족스럽던데요?'라는 답변이 가장 많은 공감을 받았다. 디지털에만 치우친 AI 담론에 대한 유쾌한 반전으로 호평받았다.
RethinkDB처럼 좋아하던 DB가 죽어버린 경험이 있는 개발자가 Gel DB팀이 Vercel에 인수되자마자 TypeScript 포트로 직접 DB를 포크해서 만들기 시작했다는 사례가 있었다. disc.sh에 몇 달 안에 공개 예정이라고 밝혔고, GraphiQL에서 React를 걷어내고 Svelte로 바꾼 것도 공유했다.
'바이브 코딩으로 2만 줄짜리 앱을 만들었는데 버그가 있어서 이제 진짜 엔지니어링을 해야 할 것 같다'는 솔직한 고백이 공감을 샀다. 빠르게 만드는 것과 유지보수 가능한 코드 사이의 트레이드오프를 솔직하게 드러낸 사례.
Rust로 펜 플로터(물리적으로 펜을 움직여 그림을 그리는 기계) GUI와 gcode 발송기를 AI 없이 직접 손으로 만든 개발자가 '나 혼자만 쓰는 거지만, 뇌를 쓰는 게 중요하다. AI가 일자리를 빼앗을 것 같은 불안 속에서도 그냥 직접 코딩하는 것 자체가 의미 있다'고 주장해 공감을 받았다.
회의 시작 시간만 보여주는 초간단 홈스크린 웹앱을 vibe coding으로 만든 개발자가 '직접 만들 수 있었냐? 물론. 근데 안 만들었겠지'라고 한 마디로 정리했는데, 이 표현이 AI 활용의 핵심을 잘 짚었다는 반응이 많았다. 회의가 새벽 8시 이전이면 폰트가 'Nosifer'로 바뀌는 디테일도 화제였다.

How to Apply

월정액 내고 쓰는 SaaS 앱(운동 기록, 습관 추적, 메모 등)이 있는데 기능이 아쉬운 경우, Claude나 Cursor로 직접 만들어보는 것을 검토해볼 만하다. 이 스레드의 사례들처럼 $25/월짜리 앱을 대체할 수 있고, 자신의 워크플로우에 딱 맞게 커스터마이징할 수 있다.
반복적으로 수동으로 하는 데이터 수집/정리 작업(이메일, 메신저 대화 파싱, 웹페이지 스크래핑 등)이 있다면, AI로 파이프라인을 만들어 자동화할 수 있다. e-커머스 운영자가 공급업체 대화를 자동 파싱해 대시보드를 만든 것처럼, 비정형 텍스트를 구조화된 데이터로 만드는 작업은 LLM이 특히 잘 한다.
Claude Code나 MCP 서버를 활용해 개발 환경 자체를 자동화하는 것도 좋은 적용 포인트다. DB 서버, 앱 서버, AI 코딩 도구를 탭 하나로 한 번에 띄우거나, 터미널에서 localhost URL이 감지되면 브라우저를 자동으로 여는 식의 개인 개발 워크플로우 개선에 바로 써볼 수 있다.
'만들고 싶었지만 귀찮아서 못 만든' 닉치 도구(특정 차량 진단, 특정 파일 포맷 변환, 특정 서비스 통합 등)가 있다면 지금이 만들기 가장 좋은 타이밍이다. VW 진단 도구 사례처럼 GitHub에 관련 코드가 있으면 AI가 그걸 조합해서 실제로 동작하는 도구를 만들어주는 수준이 됐다.

Terminology

vibe codingAI에게 대부분의 코드 작성을 맡기고 개발자는 방향만 잡아주면서 '느낌으로' 빠르게 만드는 개발 방식. 완성도보다 속도와 아이디어 검증에 초점.

MCP (Model Context Protocol)AI(Claude 등)가 외부 도구나 서비스를 호출할 수 있게 해주는 표준 프로토콜. AI가 단순 대화를 넘어 실제 작업을 실행할 수 있게 해주는 연결 규격.

PWA (Progressive Web App)웹 기술로 만들었지만 스마트폰 홈 화면에 설치해서 앱처럼 쓸 수 있는 웹 앱. 앱스토어 없이 배포 가능.

DSL (Domain Specific Language)특정 목적에 특화된 미니 언어. 예를 들어 주얼리 디자인만을 위한 간단한 문법을 직접 만드는 것.

mesocycle운동 프로그래밍 용어로, 보통 4~8주 단위의 중기 훈련 블록. 매주 볼륨/강도를 점진적으로 늘리도록 설계된 운동 계획 단위.

WARC웹 아카이빙 표준 파일 포맷. 웹페이지의 HTML, 이미지, 헤더 등을 하나의 파일에 묶어 보존하는 형식.